基于ARM9的智能视频入侵物识别系统设计

• 作者: 李众立 李庆斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 智能视频 入侵物捕获 入侵物跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 嵌入式与SOC
• 页码范围: 103-104,118
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.041

摘要

本文阐述了一个基于ARM9的嵌入式智能视频入侵物识别系统.该系统利用入侵物捕获、跟踪算法对从摄像头采集的图形数据进行实时处理,从而对入侵物进行实时连续监控,识别其行为并据此判断其是否可疑.然后预测一个趋势并及时告警.该系统在实际场景中做了验证测试,证明其具有事前预防的作用,优于传统视频监控系统的事后调查取证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李众立		71	490	12.0	19.0
2	李庆斌		2	3	1.0	1.0