原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,并对系统涉及到的关键技术进行了详细的描述.系统采用FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,紧紧结合了数据库技术的优势,对当前电子商务系统中大量复杂的数据具有很好的适应性.
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文献信息
篇名 关联规则在电子商务推荐系统中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 电子商务推荐系统 数据库技术
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 179-182
页数 分类号 TN915-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.19.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭民 北京工业大学电子信息与控制工程学院 17 111 7.0 9.0
2 王江伟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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