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摘要:
借鉴USLE的因子选择及综合方法,在遥感和GIS的支撑下对海河流域的水土流失风险进行评估,并对其空间分布特征进行分析.结果表明:海河流域山区水土流失风险显著高于平原地区,北三河山区水土流失风险最低,太行山区最高,永定河上游介于两者之间;水土流失风险"很低"等级主要分布在小于5°的平坦地区,"中"、"高"水土流失风险面积主要集中在8°-15°与15°-25°两个坡度带内,约占总面积的65%,且"高"水土流失风险面积所占比例随坡度的增加而增加;水田的水土流失风险很低,"中"、"高"水土流失风险主要存在于灌草地类型上,约占总"中"、"高"水土流失风险面积的59.67%.未来的治理应依据水土流失风险的高低有针对性地开展,以达到事半功倍的效果.
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文献信息
篇名 区域尺度海河流域水土流失风险评估
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 USLE 遥感 GIS 水土流失风险
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 流域遥感专辑
研究方向 页码范围 372-387
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑾 中国科学院遥感应用研究所 30 330 11.0 17.0
2 吴炳方 中国科学院遥感应用研究所 199 7195 46.0 77.0
3 王浩 中国科学院遥感应用研究所 103 1115 17.0 30.0
4 李晓松 中国科学院遥感应用研究所 44 799 15.0 28.0
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节点文献
USLE
遥感
GIS
水土流失风险
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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13
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