RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用

• 作者: 张莉 李羽荟
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 GPS高程拟合 精度分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 23-25
• 分类号: P228.42
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2011.05.010

摘要

通过对离散GPS／水准点观测数据进行拟合从而获得区域内任意一点的高程异常是工程实践中经常遇到的问题。利用RBF神经网络方法进行了GPS水准高程拟合实验，并将得到的高程异常结果与采用BP神经网络方法和二次曲面拟合法得到的结果进行了分析比较；通过3种方式的分析比较，证明利用RBF神经网络进行GPS高程拟合的可行性以及相比其他方法所具备的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉		6	5	1.0	2.0
2	李羽荟		3	9	2.0	3.0