煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究

• 作者: 李旭 顾涛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矸识别 振动信号 小波变换 模系数极大法 奇异性检测 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1800-1803
• 分类号: TP216
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

针对综采放顶煤开采过程中的放煤阶段,煤和矸石下落撞击刮板运输机产生的振动信号差异,采用小波变换研究振动信号的奇异性特征.根据信号奇异性特征,提出Fisher判别规则,用于识别放煤过程中煤或是矸石下落.将算法移植于硬件设备中,实验结果表明,该算法识别率高,抗干扰能力强,能够实时判断出下落物是煤还是矸石,可以实现动态的煤矸自动识别.该方法用于放煤工作面,可以即时做出对液压支架状态(支起或放下)的控制,代替现有人工识别操作方法,提高了放煤效率和回采率.