基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法比较研究

• 作者: 周世兵 唐旭清 徐振源
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻传播 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 225-228
• 分类号: TP18
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.02.053

摘要

在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数.提出采用聚类效果较好的近邻传播聚类算法对样本进行聚类,运用6种聚类有效性指标分别对聚类结果进行有效性分析,以确定最佳聚类数.具体分析了这些有效性指标,并改进了IGP指标确定最佳聚类数的方法.针对8个数据集,通过实验比较这些指标的性能.分析和实验结果表明,基于近邻传播聚类算法,IGP指标确定最佳聚类数的性能最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐振源	江南大学信息工程学院	79	731	11.0	25.0
5	唐旭清	江南大学理学院	40	707	9.0	26.0
6	周世兵	江南大学信息工程学院	22	511	8.0	22.0