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摘要:
针对传统主题爬行策略的不足和局限性,提出一种基于维基百科(Wikipedia)和网页分块的主题爬行策略,通过Wikipedia的主题分类树和主题描述文档获取主题向量,以此来描述主题;并在下载网页后引入网页分块,过滤噪声链接;在计算候选链接优先级时,引入块相关性,以弥补锚文本信息量有限的缺点;通过改变主题向量空间的大小来验证主题描述的详略对爬行性能的影响.实验结果表明,该策略有效,并且在一定限度内,对主题描述越详细,搜集的网页的相关度就越高.
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文献信息
篇名 基于维基百科和网页分块的主题爬行策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 主题爬行 维基百科 主题描述 网页分块 相关度计算
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 3264-3267
页数 分类号 TP391.1
字数 5328字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03264
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 史艳 重庆大学计算机学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (12)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
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2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
主题爬行
维基百科
主题描述
网页分块
相关度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
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62-110
1981
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20189
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