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摘要:
基于非单调线搜索在寻求优化问题最优解中的优越性,提出了一类新的非单调保守BFGS算法.同已有方法不同,该算法中用来控制非单调性程度的算法参数不是取固定值,而是利用已有目标函数和梯度函数的信息自动调整其取值,以改善算法的数值表现.在合适的假设条件下,建立了新的非单调保守BFGS算法的全局收敛性.用基准测试优化问题测试了算法,其数值结果表明该算法比以往同类算法具有更高的计算效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一类非单调保守BFGS算法研究
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 无约束最优化 保守BFGS方法 非单调线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 387-396
页数 分类号 O224
字数 4041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万中 中南大学数学科学与计算技术学院 43 218 7.0 12.0
2 冯冬冬 中南大学数学科学与计算技术学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
保守BFGS方法
非单调线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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