带不可忽略缺失数据的再生散度随机效应模型的Bayes估计

• 作者: 和燕 唐年胜 彭燕梅
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 不可忽略缺失数据机制 非线性再生散度随机效应模型 Bayes方法 MCMC
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 193-197
• 分类号: O212.8
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 64-1006/N.20110715.1645.003

摘要

在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes方法.缺失数据机制由Logistic回归模型定义,根据Gibbs抽样技术和MH算法得到模型参数、随机效应因子以及缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并进行了实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和燕	楚雄师范学院计算机科学与技术系	16	38	3.0	5.0
2	唐年胜	云南大学数学与统计学院	29	219	9.0	14.0
3	彭燕梅	楚雄师范学院地理科学与旅游管理系	23	43	4.0	6.0