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摘要:
在单机器人SLAM过程中,定位误差和建图误差随机器人运动距离增大而增大。为了有效降低SLAM误差,本文提出了一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法。基于Rao-Blackwellized粒子滤波思想,机器人定位和建图问题被分解为两个独立环节,首先,联合机器人控制量和智能空间摄像机网络的观测值估计机器人位姿,给出了位姿粒子的采样提议分布和权值更新公式;然后,机器人利用自身位姿及对目标的观测来构建环境地图。仿真实验表明本方法有效提高了机器人的定位精度,进而得到了更加精确的环境地图。
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文献信息
篇名 一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 家庭服务机器人 智能空间 Rao-Blackwellized粒子滤波 SLAM
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 208-214
页数 分类号 TP24
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
2 吴培良 燕山大学信息科学与工程学院 31 164 7.0 11.0
3 杨学永 燕山大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
家庭服务机器人
智能空间
Rao-Blackwellized粒子滤波
SLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导