基于属性重要性的加权支持向量机及其应用

• 作者: 徐义田 王来生 齐志泉
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 评价指标 水质预测 粗糙集理论 属性重要性 加权支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TP319
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2011.01.014

摘要

针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐志泉	中国农业大学理学院	4	139	4.0	4.0
2	王来生	中国农业大学理学院	49	555	14.0	20.0
3	徐义田	中国农业大学理学院	11	137	6.0	11.0