基于SOFM网络法的天然草地分类

• 作者: 张江山 王菲凤 魏淑珍
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: SOFM 人工神经网络 天然草地 分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 175-182
• 分类号: S812.3|Q948.15+8
• 字数: 5399字
• 语种: 中文

摘要

自组织特征映射(SOFM)模型是一种无监督的人工神经网络计算方法,适用于解决多种分类和识别问题.本研究首次将SOFM网络法用于中国新疆准噶尔盆地西部地区的天然草地分类中,基于该法的聚类功能,依据草地生产、生态、经济等方面的6个天然草地分类指标,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将这31份草地样本数据分为温性荒漠类、温性草原类、草甸类3类.并将分析结果与集对分析法、灰色关联度分析法、投影寻踪法做了对比分析.结果表明,SOFM网络法与上述3种方法分析基本一致,可以很好地反映和提取样本中复杂的信息,分类效果较好.说明了SOFM网络法对不同类型草地之间草地资源的整体性有很好的区分度.由此得出SOFM网络法对草地进行分类具有很好的实用价值,可以在聚类分析中广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张江山	福建师范大学环境科学研究所	155	1979	24.0	33.0
2	王菲凤	福建师范大学环境科学研究所	72	752	14.0	24.0
3	魏淑珍	福建师范大学环境科学研究所	1	7	1.0	1.0