回转干馏炉内油页岩停留时间模型建立及其预测

• 作者: 余侃胜 刘朝青 张立栋 张进玺 李少华
• 来源期刊: 东北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油页岩 回转干馏炉 停留时间 支持向量机 拟合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源与新技术
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TF62
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2992.2011.02.005

摘要

为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对MRT进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对MRT较精确的预测.通过实验值和运动模型构建了平均停留时间的经验公式,结果表明:该平均停留时间经验公式的拟合曲线相对均方差为0.05,拟合效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立栋		7	39	4.0	6.0