模糊神经网络优化间谐波检测方法

• 作者: 刘一江 彭楚武 王旻鹤
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间谐波 旋转不变子空间算法 盖氏圆方法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 118-122
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.022

摘要

电力系统中电力电子元件大量应用可产生间谐波.它不但对用电设备产生影响,而且不易估计,给谐波治理带来了一定的困难.针对间谐波检测,先采集大量数据进行离线计算,利用一种改进的模糊神经网络得到满足误差要求优化模糊神经网络参数.在线计算利用这些参数,能够在短时间内得到满足误差要求的盖氏圆方法参数、ESPRIT算法的采样间隔和采样个数,使得信号源个数、间谐波频率和幅值能够准确判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭楚武	湖南大学电气与信息工程学院	91	973	13.0	28.0
2	刘一江	湖南大学土木工程学院	27	242	9.0	14.0
3	王旻鹤	湖南大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0