基于SVM的油水两相流流型识别算法

• 作者: 张治国 李春梅
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 油水两相流 小波包 支持向量机 流型识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 24-25
• 分类号: O359
• 字数: 1468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.09.010

摘要

油水两相流流型不仅影响两相流的流动特性、热传和传质性能,而且影响系统运行时的可靠性和效率.采用统计理论、小波包理论相结合的方法对垂直上升管内油水两相流的电导波动信号进行分析,得到8个能反应油水两相流流动特性的特征参数.设计支持向量机寻优函数,将这些参数作为流型的特征向量,利用支持向量机进行训练并识别流型.实验结果表明:该方法具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春梅	中国交通信息中心有限公司	6	7	1.0	2.0
3	张治国	中国交通信息中心有限公司	2	1	1.0	1.0