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摘要:
为解决非线性评估中可能存在的层次较多、属性混合且关联性强的问题,提出了一种基于理想解的非线性综合评价法.该方法首先利用灰色关联度法作指标筛选,用熵方法分析各指标重要程度并得到各底层指标的权重值,用AHP法得到底层以上的指标权重;然后,利用改进的TOPSIS方法得到各一级指标的评估分值;再由定义的优先等级隶属函数求得各一级指标的评估矩阵;最后,定义合成函数,利用模糊综合评分法,总合各个一级指标得分,得到被评对象的综合等级.案例分析表明:该方法具有良好的适用性及可操作性.
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文献信息
篇名 基于理想解的复杂系统非线性评估模型
来源期刊 海军工程大学学报 学科 军事
关键词 复杂系统 非线性评估 理想解 灰色关联度法 熵方法 TOPSIS方法 模糊综合评分法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 分类号 E917
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马曲立 海军工程大学管理工程系 19 49 4.0 5.0
2 陈勇 海军工程大学管理工程系 34 100 5.0 8.0
3 崔明明 海军工程大学管理工程系 5 46 4.0 5.0
4 路君 海军工程大学管理工程系 1 4 1.0 1.0
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熵方法
TOPSIS方法
模糊综合评分法
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海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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3071
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