一种改进性能自适应ICA算法研究

• 作者: 梁国龙 靳庆贵
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 自适应独立成分分析 快速浮点分析 峭度 自然梯度 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 402-407
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.098

摘要

研究高动态环境必须实时自适应追踪混合矩阵的变化,快速浮点独立成分分析(Fast-ICA)算法,可以达到快速收敛.依据梯度在线学习算法性能更好,但是它的缺点是收敛慢,并且依赖适当的收敛算子的选择.为解决上述问题,提出了一种依据梯度优化块自适应ICA算法(GBOBA/ICA),包含Fast-ICA和依据梯度在线学习两种算法的优点.进行仿真,结果表明,算法在时间变化的信道中(即混合矩阵快速变化时)有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁国龙	哈尔滨工程大学水声工程学院	132	1155	16.0	26.0
2	靳庆贵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	12	2.0	3.0