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摘要:
为了提高步态识别问题的识别性能,将"核技巧"应用到步态识别上,对核二维线性判别分析提出新的解决方案,在自建的HEU(B)步态数据库上,应用核主成分分析、核线性判别分析、核二维主成分分析与核二维线性判别分析进行特征提取作对比实验研究.实验结果显示:"核技巧"用于矩阵特征比向量更有效;核二维主成分分析对于单训练样本较核主成分分析更为有效;核二维线性判别分析在测试识别时间上有优势.
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文献信息
篇名 核方法的对比研究及在步态识别中的应用
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 步态识别 核主成分分析 核线性判别分析 核二维主成分分析 核二维线性判别分析
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 分类号 TP391.41
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 贲晛烨 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 15 186 10.0 13.0
3 刘海洋 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
核主成分分析
核线性判别分析
核二维主成分分析
核二维线性判别分析
研究起点
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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