基于冗余离散小波变换的信号配准及分类

• 作者: 吴永国 李德强 罗海波
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00061

摘要

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德强	中国科学院沈阳自动化研究所	10	88	6.0	9.0
2	罗海波	中国科学院沈阳自动化研究所	40	563	13.0	22.0
3	吴永国	中国科学院沈阳自动化研究所	1	0	0.0	0.0