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摘要:
传统Live Wire算法易受伪轮廓干扰,并且算法执行速度较慢.针对这些问题,提出一种基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法.算法首先构造新的代价函数,引入相邻节点间梯度幅值变化函数来减轻伪轮廓的干扰,提高了算法的分割精度;其次,为了提高算法的执行效率,应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界,并与经典的基于Dijkstra动态规划图搜索的Live Wire算法进行比较.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在分割精度和执行效率上都有很大提高.
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文献信息
篇名 基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Live Wire算法 图像分割 粒子群优化 最短路径 Dijkstra算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 193-196,201
页数 分类号 TP391
字数 3718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立群 东北大学信息科学与工程学院 201 2757 24.0 42.0
2 依玉峰 东北大学信息科学与工程学院 5 88 4.0 5.0
3 崔兆华 东北大学信息科学与工程学院 7 34 4.0 5.0
4 史圣伦 东北财经大学会计学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Live Wire算法
图像分割
粒子群优化
最短路径
Dijkstra算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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