2种风电功率预测模型的比较

• 作者: 时庆华 陈昊 高山
• 来源期刊: 能源技术经济
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 ARMA 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 只能电网
• 页码范围: 31-35
• 分类号: F272|TK01+8
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8441.2011.06.006

摘要

采用ARMA模型对风电功率进行了预测,并由ARMA方程推导出卡尔曼滤波状态方程和测量方程,从而将预测问题转化到状态空间,并利用卡尔曼滤波法预测了风电功率,比较了2种方法的预测效果.实例表明,卡尔曼滤波法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全、稳定、经济运行以及提高运行效益具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山		55	1253	19.0	34.0
2	陈昊		18	204	8.0	14.0
4	时庆华		1	15	1.0	1.0