基于改进遗传算法的永磁同步电动机优化设计

• 作者: 李东旭 汤宁平 陈桂玉
• 来源期刊: 防爆电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 遗传算法 优化设计 永磁体
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与设计
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TM301.3|TM313
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7281.2011.01.002

摘要

由于永磁体在永磁同步电动机成本中占有一定比例,在保证电机性能指标的前提下,对永磁体体积进行优化.同时介绍了改进遗传算法在电机优化设计中的应用,并对采用基本遗传算法和改进遗传算法的优化设计结果进行比较,得出了改进遗传算法寻优收敛速度较快,优化结果精度较高的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宁平	福州大学电气工程与自动化学院	56	488	11.0	21.0
2	陈桂玉	福州大学电气工程与自动化学院	4	21	3.0	4.0
3	李东旭	福州大学电气工程与自动化学院	4	21	3.0	4.0