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摘要:
基于像素级的遥感图像变化检测是利用配准后的不同时相遥感图像的原始像元灰度信息进行的变化检测,直观,易于理解,是目前应用较广泛的变化检测技术.由于现有算法无法在适应性、稳健性、准确性及时效性等方面实现性能全面占优,本文提出了一种基于D-S证据理论的融合变化检测方法,利用融合策略和规则在决策层对来自多种算法的检测结果进行综合判定,检测出感兴趣的变化.实验结果表明:该算法能够在提高变化检测准确性的同时,有效缩减阈值选取范围,降低算法对阈值改变的敏感度,实现单元算法之间的优势互补.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的遥感图像融合变化检测方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 变化检测 遥感图像 像素级 D-S证据理论 融合
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 分类号 TP75
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷琳 国防科学技术大学电子科学与工程学院 26 321 11.0 17.0
2 邹焕新 国防科学技术大学电子科学与工程学院 27 242 10.0 14.0
3 王立民 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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像素级
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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