BP模型在南海神狐海域天然气水合物储量参数预测中的应用

• 作者: 吕琳 王明君 范继璋
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 饱和度 孔隙度 储量参数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质·油气地质
• 页码范围: 80-84
• 分类号: P618.13|O212
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2011.01.013

摘要

在用测井数据预测储量参数方法的基础上,采用BP神经网络法预测天然气水合物储量参数(孔隙度、饱和度).选取一口有实测值的井,将其测井数据作为样本数据,建立网络模型,由其他井的测井数据输入此模型得到储量参数预测结果.经过实践检验此模型得出的结果比经验公式法更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范继璋	吉林大学综合信息矿产预测研究所	33	395	12.0	18.0
2	王明君		19	346	10.0	18.0
3	吕琳	吉林大学综合信息矿产预测研究所	13	22	3.0	4.0