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摘要:
针对轴承故障信号的降噪处理,研究了粒子滤波方法和它在信号降噪中的应用.首先建立轴承故障振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后提取背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,据此对原始真实信号进行估计,得到降噪后的信号,并通过仿真分析可知降噪前后的信噪比有明显的提高;最后将粒子滤波降噪思想用于所采集的实验室传动箱轴承故障振动信号的降噪处理,获得了较好的噪降效果.
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文献信息
篇名 粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 轴承故障 粒子滤波 振动信号 降噪
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 354-356
页数 分类号 TB53|TN911.7
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 门吉芳 中北大学机械工程与自动化学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承故障
粒子滤波
振动信号
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导