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面向分面导航的层次概念格模型及挖掘算法
面向分面导航的层次概念格模型及挖掘算法
作者:
何超
程学旗
郭嘉丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分面导航
概念格
频繁闭项集挖掘
数据挖掘
探索式信息检索
摘要:
分面导航利用动态多维分类目录组织查询结果,从而有效减轻数据库资源定位过程中的信息过载.现有的分面导航限制用户每次增删一个查询关键字,无法满足对具有丰富语义的导航操作的需求.另一方面,高效的动态目录生成算法的缺乏阻碍了分面导航在大规模数据中的应用.该文提出了层次概念格,对分面导航中不同浏览状态之间的关系进行建模.基于该层次概念格模型,该文设计了若干新的导航操作以支持用户在不同浏览状态之间更灵活地跳转,从而更有效地进行知识发现.为获取该层次概念格以支持导航的灵活性和实时性,该文提出了层次概念格的高效挖掘和索引算法L-Miner.L-Miner以深度优先方式挖掘所有节点,每得到一个新节点,就更新已挖掘节点之间的边.通过对底层格节点的倒排索引,L-Minder可以高效地进行边更新.实验结果表明:L-Miner的速度远快于现有算法,而其构建的索引结构的存储代价更低.
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内容分析
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文献信息
篇名
面向分面导航的层次概念格模型及挖掘算法
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
分面导航
概念格
频繁闭项集挖掘
数据挖掘
探索式信息检索
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
研究论文与技术报告
研究方向
页码范围
1589-1602
页数
分类号
TP391
字数
15058字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1016.2011.01589
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程学旗
中国科学院计算技术研究所
160
4858
31.0
67.0
2
郭嘉丰
中国科学院计算技术研究所
22
942
9.0
22.0
3
何超
中国科学院计算技术研究所
18
271
7.0
16.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(11)
同被引文献
(33)
二级引证文献
(20)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(4)
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2019(6)
引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分面导航
概念格
频繁闭项集挖掘
数据挖掘
探索式信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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