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摘要:
Internet的迅速发展使得电子商务中信息超载现象越发严重,如何从商品信息的海洋中快速准确的挑选出需要的商品已成为电子商务网站急需解决的问题,个性化推荐为解决该问题提供了可能.为了实现准确的推荐,本文提出了使用人工免疫技术对用户进行聚类,然后采用协同过滤技术进行推荐,结果表明,准确率可以达到80%以上.
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文献信息
篇名 人工免疫在电子商务推荐中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 人工免疫 协同过滤 亲和力
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 186-188
页数 分类号 TP3
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代余彪 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 13 19 2.0 4.0
2 任雪利 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 18 56 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (140)
参考文献  (1)
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引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
协同过滤
亲和力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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