作者:
原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
在原有Logistic模型的基础上,增加两个影响模型曲线曲率的参数,得到新的改进Logistic模型.为克服采用常规的优化方法求解模型参数难的问题,采用先进的直接搜索算法——模式搜索法进行模型参数的优化求解,并用Logistic模型和改进的Logistic模型描述中国历年石油消费量数据.结果表明:与原有的Logistic模型相比,改进的Logistic模型描述精度要高得多;基于拟合后改进的Logistic模型预测的中国未来石油消费量可为中国未来石油规划提供可靠的基础数据支持.
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文献信息
篇名 采用改进Logistic模型预测中国石油消费量
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 石油消费 Loistic模型 模式搜索法 预测 统计参数
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 管理工程与信息技术
研究方向 页码范围 177-181
页数 分类号 TE32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2011.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪利群 上海对外贸易学院田际经贸学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
石油消费
Loistic模型
模式搜索法
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统计参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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