三种混合粒子群算法比较

• 作者: 岑豫皖 张捍东 方玲
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 混合粒子群算法 算法比较 优化性能 免疫粒子群 混沌粒子群 交叉粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2011.07.003

摘要

混合粒子群算法是融合其它算法或技术特性来针对性地对基本粒子群算法进行改进的一类算法.文中对其中有代表性的三种:交叉粒子群、免疫粒子群、混沌粒子群展开了比较研究,分别从混合目的、混合基本方式、混合算法实现的关键步骤、混合算法的优化性能等多个方面对这三种混合算法进行了比较.通过这些比较,总结出了三种混合算法基本的混合方式及实现步骤、算法各自的特点及适用范围,特别对三种混合算法的优化性能做了较深入的比较和归纳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑豫皖	安徽工业大学电气信息学院	85	1014	14.0	28.0
2	张捍东	安徽工业大学电气信息学院	80	1240	16.0	34.0
3	方玲	安徽工业大学电气信息学院	5	26	3.0	5.0