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摘要:
Knockout算法对初始交互轮廓线的依赖性较高、鲁棒性较差.为此,提出一种改进箅法,引入CT图像的典型纹理特征信息对初始交互轮廓线进行修正,通过自适应阈值和区域生长法修正前景区域,利用负梯度搜索法修正背景区域,通过颜色空间变换将透明度的三通道表达式转换为单通道形式.实验结果表明,改进算法对初始交互轮廓线的依赖性较低,分割的准确度较高.
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文献信息
篇名 基于CT图像分割的Knockout改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数字抠图 CT图像分割 透明度估计 前景 背景
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-200,203
页数 分类号 TP391.41
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物科学与工程学院 199 1579 20.0 28.0
2 杨荣骞 华南理工大学生物科学与工程学院 17 69 5.0 7.0
3 彭莎 华南理工大学生物科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字抠图
CT图像分割
透明度估计
前景
背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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