基于改进方法EEMD的HHT脉搏信号分析

• 作者: 吴利清 王大才 王英健 范必双 顾星
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 脉搏信号 希尔伯特-黄变换 总体经验模态分解 模态混叠
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 101-105
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.01.024

摘要

针对传统希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform.HHT)中经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition.EMD)存在的模态混叠问题,提出一种基于总体经验模态分解(Ensemble EmpiricalMode Function.EEMD)的脉搏信号分析方法.谊方法通过对原始数据加入随机白噪声分量,使不同区域脉搏信号保持完整性,克服了传统EMD分解不能有效解决模态混叠(Mode Mixing,MM)的问题.首先通过EEMD方法提取脉搏信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function.IMF).再进行Hilbert变换,得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱.其结果可以定量并准确地刺画任意时刻的瞬时频率和幅值,为脉搏信号的特征提取和模式识别提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英健	长沙理工大学电气与信息工程学院	36	264	10.0	14.0
2	顾星	湖南中医药大学中医诊断研究所	58	430	13.0	18.0
3	范必双	长沙理工大学电气与信息工程学院	19	147	9.0	11.0
4	吴利清	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	24	2.0	2.0
5	王大才	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0