一种改进的矢量曲线特征点提取方法

• 作者: 喜文飞 方源敏 王涛 隋玉成
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 数据压缩 斜率 仿真实验 矢量曲线 特征点
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 282-284
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2011.02.035

摘要

在信息完整的情况下,减少空间数据的数据量对数据的加工处理、数据的管理及传输具有重要意义.分析了已有的道格拉斯-普克(Dougas-Peucker)数据压缩算法,提出了一种更为简单的特征点提取方法,该算法以矢量数据的坐标为信息,以斜率为约束条件,通过仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peucker算法更为简单,对复杂曲线的特征点提取也非常准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋玉成	昆明理工大学国土资源工程学院	7	32	2.0	5.0
2	方源敏	昆明理工大学国土资源工程学院	99	673	13.0	20.0
3	喜文飞	昆明理工大学国土资源工程学院	6	54	5.0	6.0
4	王涛	昆明理工大学国土资源工程学院	26	222	8.0	14.0