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基于ARIMA模型对中国能源供给和消费的短期预测
基于ARIMA模型对中国能源供给和消费的短期预测
作者:
刘那那
宋连方
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
能源供给
ARIMA模型
短期预测
消费
中国
经济发展
开发和利用
国防安全
摘要:
能源在一国的经济发展以及国防安全中具有重要的战略地位,事关政治、经济、军事、外交,是经济发展的焦点问题、文化科学、工程技术愈进步,社会愈发展,人类对能源的依赖程度就愈强烈。现阶段,世界各国都十分重视能源问题,积极开发和利用新能源,以解决能源供应紧张状况。就整个国民经济而言,我国能源业仍一直属于“瓶颈”产业。
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ARIMA模型
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碳排放
时空特征
能源消费
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于ARIMA模型对中国能源供给和消费的短期预测
来源期刊
辽宁经济统计
学科
经济
关键词
能源供给
ARIMA模型
短期预测
消费
中国
经济发展
开发和利用
国防安全
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
F426.61
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋连方
4
151
3.0
4.0
2
刘那那
3
6
1.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
能源供给
ARIMA模型
短期预测
消费
中国
经济发展
开发和利用
国防安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁经济统计
主办单位:
辽宁省统计学会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
沈阳市北陵大街45-10号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
8536
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24
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