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摘要:
针对动态导航卡尔曼(Kalman)滤波的异常扰动影响问题,根据观测量中的粗差对状态向量滤波值的影响规律,引入了双因子算法,导出基于预报残差的抗差卡尔曼滤波模型,该模型具有良好的抗差性,利用实测数据加模拟粗差进行验证,结果表明:抗差卡尔曼滤波可以很好的控制状态对滤波估值的影响,精度相对于标准卡尔曼滤波有明显的提高。
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文献信息
篇名 基于双因子抗差卡尔曼滤波在动态导航中的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 动态导航 抗差卡尔曼滤波 双因子 粗差
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 36-38,70
页数 分类号 P206
字数 2102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 130 1298 20.0 27.0
2 高井祥 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 190 1914 23.0 33.0
3 龙仁波 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 7 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态导航
抗差卡尔曼滤波
双因子
粗差
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全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
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36-219
1976
chi
出版文献量(篇)
2316
总下载数(次)
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11089
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导