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摘要:
针对燃气轮机模型的高精度要求,基于实测运行数据,提出了一种可扩展的建模技术.通过BP神经网络方法获取正常运行数据,消除了因运行环境改变、测量误差等因素带来的影响.基于设计状态的热力性能原始模型,引入部件性能修正因子,并提出了一个修正因子更新算法,以最小均方根残差为目标函数,从而构建基于实测运行数据的自适应算法,最终得到反映燃气轮机当前正常运行特性的高精度热力性能模型,研究结果表明该方法具有良好的精度和实用性.
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燃气轮机
运行
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种可扩展的燃气轮机高精度建模技术
来源期刊 燃气轮机技术 学科 工学
关键词 燃气轮机 自适应建模 神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 11-14,72
页数 分类号 TK472
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2889.2011.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜荣俊 海军工程大学船舶与动力学院 18 166 7.0 12.0
2 刘永葆 海军工程大学船舶与动力学院 93 290 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
燃气轮机
自适应建模
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气轮机技术
季刊
1009-2889
32-1393/TK
大16开
江苏南京市中央北路80号
1988
chi
出版文献量(篇)
1337
总下载数(次)
4
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