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摘要:
研究面向顾客的商业智能目录分割问题,要求顾客对收到的目录至少有兴趣度t,并评估满足最小兴趣度的顾客数量.为优化评估效果,构建频繁模式树结构FP-tree存储顾客数据库,给出MCC-CS算法解决目录分割问题,该算法使用树深度遍历法选择目录产品.经验证,该算法能够获得更好的商业目标.
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文献信息
篇名 基于FP-tree目录分割自适应算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 目录分割 顾客覆盖 频繁模式树 自适应算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 光电工程
研究方向 页码范围 341-346
页数 分类号 TP311
字数 4715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2011.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁正平 深圳大学计算机与软件学院 21 133 7.0 11.0
2 杜文峰 深圳大学计算机与软件学院 16 121 6.0 10.0
3 陆楠 深圳大学计算机与软件学院 11 140 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
目录分割
顾客覆盖
频繁模式树
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
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1946
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10984
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