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摘要:
居民出行分布预测是城市交通需求分析中的一个重要环节,对城市交通需求分析起着承前启后的作用.预测模型中交通阻抗函数的选择和相关系数的标定是重点和难点,关系着整个模型的收敛性与精确性.通过对常用的出行分布模型以及交通阻抗函数的特点和适用条件比较和分析,明确预测模型和交通阻抗函数的选择依据.选择双约束重力模型作为预测模型,选取符合大中城市交通现状的指数型函数作为交通阻抗函数,并提出运用迭代标定算法对模型中相关系数进行标定,给出了算法关键步骤.结合西安市碑林区内交通情况对试模型和算法进行测试.结果显示模型具有很好的适应性和收敛性,算法具有较高的效率和精确度.
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文献信息
篇名 出行分布预测模型及其系数标定算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 城市交通 迭代标定算法 双约束重力模型 出行分布预测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TP301.6
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任军号 西北工业大学自动化学院 19 184 8.0 13.0
2 巩岁平 西北工业大学自动化学院 5 34 4.0 5.0
3 张宝磊 西北工业大学自动化学院 3 25 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
迭代标定算法
双约束重力模型
出行分布预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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