基于情感词汇的在线评论产品个性化推荐方法研究

• 作者: 童强 那日萨 钟佳丰
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线评论 产品推荐 情感计算 模糊推理
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2697字
• 语种: 中文

摘要

针对网络在线产品评论,利用Apriori算法从在线产品评论中挖掘出产品的热门属性,提取情感词汇并确定词汇和属性的搭配关系;对情感词汇进行模糊化表示,通过构建产品属性与推荐度的模糊推理规则,实现个性化产品推荐计算.以京东商城网站手机产品评论为例进行了实际计算,结果表明,该方法较传统的按销量排序方法更具个性化和针对性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那日萨	大连理工大学系统工程研究所	33	217	10.0	13.0
2	童强	大连理工大学系统工程研究所	10	18	2.0	4.0
3	钟佳丰	大连理工大学系统工程研究所	2	10	1.0	2.0