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摘要:
为进一步提高经编贾卡织物智能分析水平与设计技术,提出一种基于小波变换和Canny算子的贾卡织物纹理分割和轮廓提取算法.该算法首先采用具有局部定域能力和多分辨率能力的小波变换作为分析工具,将织物图像中的低频部分作递归金字塔结构分解;然后从分解后的最大尺度水平开始,逐层图像聚类,并融入下一尺度水平上的高频信息实现纹理的重构和自动分割;最后采用Canny算子对分割后的图像纹理进行轮廓跟踪提取.实验结果表明,这种算法对于贾卡织物具有较好的适用性,可为后续的深入研究提供理论参考.
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文献信息
篇名 经编贾卡织物纹理分割与轮廓提取技术
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 贾卡织物 纹理分割 轮廓提取 小波变换 Canny算子
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 141-146
页数 分类号 TS181.8
字数 3729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋高明 江南大学经编技术教育部工程研究中心 311 2163 20.0 27.0
2 张扬 江南大学经编技术教育部工程研究中心 19 30 4.0 4.0
4 姚君洲 江南大学经编技术教育部工程研究中心 7 19 3.0 3.0
5 童有成 浙江大学宁波理工学院 8 13 2.0 3.0
8 杨洋 江南大学经编技术教育部工程研究中心 30 52 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
贾卡织物
纹理分割
轮廓提取
小波变换
Canny算子
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