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摘要:
针对条纹管相机荻取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法.利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度.通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数,从而得到一条最佳灰度变换曲线,实现对条纹图像增强处理.实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响,且较好保留了图像中细节部分信息,在视觉上优于传统的增强方法.
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文献信息
篇名 基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 激光成像雷达 条纹相机 蛙跳优化算法 图像增强 非完全Beta函数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 108-113
页数 分类号 TN249
字数 4305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝平 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室 35 264 10.0 15.0
2 郭轩 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室 4 42 4.0 4.0
3 张平 4 14 2.0 3.0
5 岳梅 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光成像雷达
条纹相机
蛙跳优化算法
图像增强
非完全Beta函数
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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5
总被引数(次)
44377
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