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摘要:
研究优化图像水印问题,传统的基于奇异值分解(SVD)的图像水印算法中,由于水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真,容易出现黑色细线.为消除失真,改善水印提取效果,提出了一种奇异值分解的小波域图像水印算法.首先,在构造二值水印图像时,将文字信息分布于图像左下角和右上角,由于在对角线上并未分布信息,提取出水印图像直接将对角线的黑色细线通过像素灰度值调整为同底色相同的白色即可消除失真.水印嵌入过程中运用矩阵相乘将传统SVD算法中需保留的参数矩阵由3个减少为1个,简化了算法.实验结果表明,改进的算法既保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果,可用于版权保护.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的小波域图像水印算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像水印 图像置乱 混沌加密 离散小波变换 奇异值分解 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 228-231,281
页数 分类号 TP391
字数 3419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖述剑 太原理工大学信息工程学院 33 115 6.0 9.0
2 杜肖山 太原理工大学信息工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像水印
图像置乱
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离散小波变换
奇异值分解
鲁棒性
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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