会议中群体交互语义的获取方法研究

• 作者: 於志文 樊祥超 马荟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 会议 朴素贝叶斯 群体交互语义
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 240-242,258
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4060字
• 语种: 中文

摘要

会议是人们日常生活中不可缺少的重要活动,是解决问题、交换信息、共享和创造知识的重要途径,因此智能会议系统是当前学术界和产业界研究的热点之一.但当前的智能会议系统主要集中于物理交互的识别与可视化研究上,对会议中群体语义交互的研究相对较少.群体语义交互是指参会人员针对当前主题所做出的具备语义的交互活动.采用朴素贝叶斯模型,通过对会话中的头部动作、关注度、语气、说话时间长度、交互时机、上次会话角色类型和会话关键词等7个特征属性进行处理,设计并实现了一种会议中群体交互语义的获取方法.实验表明,利用该算法,群体交互语义的识别准确率可以达到80.1％,该算法具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
2	樊祥超	西北工业大学计算机学院	4	13	1.0	3.0
3	马荟	西北工业大学计算机学院	4	28	2.0	4.0