基于三视图的自适应加权迭代匹配筛选算法

• 作者: 宋菲菲 赵宏宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 自适应加权迭代 匹配 RANSAC 三焦点张量
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 131-133,146
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.12.037

摘要

针对基于三视图的传统三维重建时特征点匹配后保留正确匹配点对数量过少、由图像噪声、拍摄照片时遮挡和震动等因素引起的匹配误差较大等问题,文章提出了一种自适应加权迭代算法,该算法通过给匹配点对加权进行迭代筛选来实现,可以稳定的获得数量较多、结果较准确的匹配点对,从而精确求解三视图空间约束矩阵三焦点张量.实验证明,文章提出自适应加权迭代算法相比传统的RANSAC估计算法可以获得更加精准稳定的三视图匹配点对等结果,进而通过该算法可以得到更加理想的重建结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋菲菲		5	34	2.0	5.0
2	赵宏宇	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	6	30	2.0	5.0