基于ARMA模型的公交枢纽站客流量预测方法研究

• 作者: 方雪丽 韩印 顾杨
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共交通 短期客流预测 ARMA模型 枢纽站 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 5-9
• 分类号: U491.1
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.002

摘要

分析了城市公交客流量预测的必要性,提出了运用时间序列模型进行短期预测的方法;以城市公交短期交通特征为基础,设计了公交站点的ARMA短期客流预测模型;研究了单线路公交站点客流传统行为,构建了重点区域的枢纽站总客流实时预测模型,并采用上海市五角场枢纽站客流数据对比验证了文中模型的可行性,提出了枢纽站公交调度的优化建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩印	上海理工大学管理学院	125	542	12.0	18.0
2	顾杨	上海理工大学管理学院	3	29	2.0	3.0
3	方雪丽	上海理工大学管理学院	3	28	2.0	3.0