基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

• 作者: 杨海燕 贲国雄 贾树枝 赵林明
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 水轮发电机组 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 水力发电
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TV737|TP277
• 字数: 2383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2011.01.018

摘要

将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型.与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林明		40	111	6.0	7.0
2	杨海燕		12	29	4.0	5.0