改进的决策树算法在文理分科中的应用研究

• 作者: 武丽芬
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 文理分科 分类算法 影响因子 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.08.002

摘要

文理分科是高中生面临的第一次重大选择,选文科还是理科,很多同学感到两头难.针对这种情况,通过对比决策树分类算法中的ID3和C4.5算法,提出了基于影响因子的新的分类算法,构造了“文理分科分类器”.实验证明该方法在文理分科问题上比传统的ID3和C4.5算法有更高的分类精确度,该分类器可以辅助学生和家长进行文理科的选择,降低选择的错误性.