基于检测概率模型的多信号组合滤波算法研究

• 作者: 何伟俊 周非 范馨月
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 组合滤波 非线性 检测概率 定位估计
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1195-1199
• 分类号: TN96
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.08.013

摘要

无线定位技术中,由于环境的限制,导致单一信号覆盖面受限,而且不连续,因此很难获得较高的定位精度和较广的覆盖面.同时,传统的非线性滤波计算复杂度太高,严重影响定位的实时性.考虑到精度、覆盖面和实时性相互制约的关系,如何寻找到一种不过多增加计算负担,并能保证一定定位精度的无缝定位方法是本文的重点.本文考虑利用检测概率模型,充分而有效地融合目标区域内的多种信号的量测信息,在贝叶斯框架下建立一种线性和非线性的组合滤波模型,对目标进行有效地定位估计,改善了定位跟踪技术的稳健性问题,具有较高的实际价值.仿真结果表明,论文所设计的多信号组合滤波模型,既能保证定位的精度,又能较多地节省计算时间,显著提高了定位跟踪的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何伟俊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	14	1.0	3.0
2	周非	重庆邮电大学通信与信息工程学院	37	133	7.0	9.0
3	范馨月	重庆邮电大学通信与信息工程学院	26	75	5.0	7.0