原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种半监督线性近邻传递的相关反馈方法FSLNP(feedback semi-supervised linear neighborhood propagation).该算法不仅能够保持正、负例约束信息,而且能够保持图的局部以及全局相关性结构信息.采用相关反馈的有标签和未知标签图像点,找到比较好的表示图像相关性的一个图结构,来揭示图像点的语义间结构关系.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个优化相关性的图结构.
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文献信息
篇名 基于半监督线性近邻传递的相关反馈方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 相关反馈 半监督学习 图像检索 线性近邻传递
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 289-295
页数 分类号 TP118
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00289
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 72 1142 17.0 31.0
2 黄传波 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 71 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
半监督学习
图像检索
线性近邻传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导