小波包自适应阈值语音降噪新算法

• 作者: 左红伟 王超 田玉静 董玉民
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 语音降噪 小波包分解 自适应阈值算法 子带能量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 72-80
• 分类号: O4
• 字数: 5797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2011.01.011

摘要

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题.论文提出了一种新的语音增强方法.该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音韵晦界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,在阈值计算上,提出了一种清浊音分离,基于子带信号能量的小波包自适应阈值算法.通过仿真实验,客观评测和听音测试表明,该算法在低信噪比输入时较传统算法,能够更加有效地减少重构信号包络失真,在不损伤语音清晰度和自然度的前提下,使输出信噪比明显提高.将该算法与能量谱减法结合,进行二次增强能进一步提高降噪输出的语音质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉民	青岛理工大学现代教育技术中心	18	94	7.0	8.0
2	左红伟	青岛理工大学土木工程学院	23	101	7.0	9.0
3	田玉静	青岛理工大学现代教育技术中心	14	76	5.0	8.0