基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

• 作者: 傅在善 宋志强 曹明宝
• 来源期刊: 中国储运
• 学科: 军事
• 关键词: 油料消耗 预测分析 灰色系统 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 军事物流
• 页码范围: 127-128
• 分类号: E234
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0434.2011.10.053

摘要

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量，消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究，建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。